MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3173797576 · doi:10.1192/bjo.2021.637

Prevalence and correlates of common mental health problems and recent suicidal behaviour among female sex workers in Nairobi, Kenya: findings from the Maisha Fiti study

2021· article· en· W3173797576 sur OpenAlexaff
Alicja Beksinska, Zaina Jama, Rhoda Kabuti, Mary Kungu, Hellen Babu, Emily Nyakiri, Pooja Shah, Chrispo Nyabuto, Monica Okumu, Anne Mahero, Pauline Ngurukiri, Erastus Irungu, Wendy Adhiambo, Peter Muthoga, Rupert Kaul, Janet Seeley, Tara Beattie, Joshua Kimani, Helen A. Weiss

Notice bibliographique

RevueBJPsych Open · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSex work and related issues
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesDepartment for International Development
Mots-clésMental healthMedicinePsychiatryAnxietySuicidal ideationPopulationDepression (economics)Poison controlOccupational safety and healthSuicide preventionClinical psychologyEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Aims Adverse childhood experiences (ACEs), poverty, violence and harmful alcohol/substance are associated with poor mental health outcomes in the general population. These risks are likely to be exacerbated among Female Sex Workers (FSWs), however there are few studies examining risks factors for mental health problems among FSWs. We examine the prevalence and correlates of common mental health problems including suicidal behaviour among FSWs in Kenya. Method Maisha Fiti is a longitudinal study among FSWs randomly selected from Sex Worker Outreach Programme (SWOP) clinics across Nairobi. Baseline data were collected from June-December 2019. Mental health problems were assessed using the Patient Health Questionnaire (PHQ-9) for depression, the Generalised Anxiety Disorder tool (GAD-7) for anxiety, and the Harvard Trauma Questionnaire (HTQ-17) for Post-Traumatic Stress Disorder (PTSD). Recent suicidal behaviour was defined as reported suicide attempt or suicidal ideation in the past 30 days. Other measurement tools included the WHO Adverse Childhood Experiences (ACE) score, WHO Violence Against Women questionnaire, and the WHO ASSIST tool (to measure harmful alcohol/substance use in the past 3 months). Descriptive statistics and multivariable logistic regression were conducted in Stata 16.1. Result Of 1039 eligible FSWs, 1003 FSWs took part in the study (response rate: 96%) with a mean age of 33.7 years. The prevalence of moderate/severe depression was 23.2% (95%CI: 20.7–25.9%), moderate/severe anxiety 11.0% (95%CI: 9.3–13.1%), PTSD 14.0% (95% CI: 12.2–16.5%) and recent suicidal behaviour 10.2% (95%CI: 8.5–12.2%) (2.6% suicide attempt; 10.0% suicidal ideation). Among women with any mental health problem 63.0% also had a harmful alcohol/substance use problem. One in four women (25%; 95%CI: 22.5–27.8%) had depression and/or anxiety and this was independently associated with higher ACE scores, hunger (skipped a meal in last week due to financial difficulties), death of a child, perceived sex work stigma and recent sexual/physical violence. PTSD was associated with higher ACE scores, hunger, increased STI prevalence (chlamydia trachomatis) and recent violence. Recent suicidal behaviour was associated with higher ACE scores, low literacy, hunger, and recent violence. Mental health problems and suicidal behaviour were less prevalent among women reporting social support. Conclusion The high burden of mental problems among FSWs indicates a need for accessible services tailored for FSWs alongside broader structural interventions addressing poverty, harmful alcohol/substance use and violence. High rates of ACEs among this population indicates the need to consider early childhood and family interventions to prevent poor mental health outcomes. Funding: Medical Research Council and the UK Department of International Development

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,025
Score d'incertitude au seuil0,981

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,344
Écart entre enseignants0,306 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueBJPsych OpenMême sujetSex work and related issuesTravaux en français237 207