Extracellular hyper‐osmolality increases resting skeletal muscle lactate in mammalian skeletal muscle
Notice bibliographique
Résumé
The current study investigated the affects of acute alterations in extracellular osmolality on resting in‐vitro skeletal muscle. Isolated, whole muscle strips (Soleus and EDL) from 5 week old Long Evans rats were incubated for 60 min in an organ bath containing Sigma Medium‐199 (resting tension (1g), bubbled with 95:5 O 2 :CO 2 , 30 ± 2°C, and pH 7.4). Three different osmotic states were used; an iso‐osmotic (290±10 Osm) (CON), hyper‐osmotic (400 ±10 Osm) (HYPR), and hypo‐osmotic (190 ± 10 Osm) (HYPO). After incubation, the relative water content decreased with HYPR, and increased with HYPO in both muscle types. As a result of the HYPO type I fiber area was increased in the Soleus (HYPO = 4066.3 ± 634.4μm 2 , CON = 2990 ± 364.1 μm 2 , n=12, p<0.05), whereas only TYPE II fiber area was increased in the EDL (HYPO = 2419.3 ± 681.5 μm 2 , CON = 1729.1 ± 513.1μm 2 , n>11, p<0.001). HYPR resulted in increased muscle lactate concentrations (EDL, p<0.001; Soleus, p<0.001, n=51) in both muscle types, but no extracellular lactate content was detected. Glycogen content decreased in EDL as a result of HYPR (HYPR=79.3 ± 11.8 mmol/kg, ISO=94.3.3 ± 16.1, p<0.01), whereas glycogen content in the soleus increased in HYPO (HYPO= 92.5 ± 12.2 mmol/kg, ISO=76.6 ± 18.5 mmol/kg, p<0.05). ATP and PCr concentrations confirmed muscle viability. Therefore, acute exposure of skeletal muscle to extracellular osmolality increases intracellular concentrations of lactate. The specific mechanisms underlying these changes in lactate remain to be determined. Supported by NSERC, Canada.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».