Effects of Age and Exercise on Fiber Type and Total Fiber Number in Skeletal Muscle
Notice bibliographique
Résumé
There have been varied reports of the effects of age and exercise on fiber type composition in skeletal muscle. To elucidate these discrepancies, we conducted a one year endurance exercise study in male FBN rats, starting with rats age 24 mo and continuing daily until age 36 mo. Rats were divided into 3 groups; high intensity (H), and moderate intensity (M) treadmill exercise, and sedentary (S). M and H animals trained at 13 m/min for 30 min/day, with the H group at 5% incline. At the end of the training protocol the plantaris muscle was removed, frozen and sectioned. Fiber type was determined by IHC using an anti‐type I MHC antibody (BA‐D5s). Total fiber number and number of type I v. type II fibers were determined from high resolution images of muscle cross sections. Total plantaris fiber number declined with age (decrease of 34% in 36 mo compared to 24 mo) but fiber number was not significantly different between the 36 mo exercise groups and the sedentary animals. The proportion of fibers that were type I fibers was 15% in 24 mo, and then 18%, 20% and 18% in S, M, and H respectively. None of these percentages were significantly different from one another, indicating no shift in fiber type with either aging or exercise. These results indicate that total fiber number decreases with age, but this fiber loss may not be preferential to specific fiber types, and also suggest that exercise is unable to minimize fiber loss. Supported by: NIH AG030423
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».