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Enregistrement W3173802965 · doi:10.25011/cim.v44i2.36246

NUCKS Promotes the Proliferation, Migration and Invasion of Lung Cancer Cells Through Pi3k/Akt Signalling Pathway

2021· article· en· W3173802965 sur OpenAlexvenueno aff
Cheng Hu, Qian Zha, Ping Hua, Li‐Na Xiao, Deng Pan

Notice bibliographique

RevueClinical and investigative medicine · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMechanisms of cancer metastasis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPI3K/AKT/mTOR pathwayLung cancerCancer researchProtein kinase BGene knockdownCell growthViability assayApoptosisCancerMTT assaySmall interfering RNABiologyAnnexinMedicineTransfectionPathologyCell cultureInternal medicineBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: Nuclear ubiquitous casein and cyclin-dependent kinases substrate (NUCKS) overexpression has been reported in various types of cancers. The purpose of this study is to clarify the role of NUCKS, underlying the involvement of non-small-cell lung cancer, in the progression of lung cancer. METHODS: The small interfering ribonucleic acid (siRNA) of NUCKS was transfected into a lung cancer cell line (NCI-H460, A549, NCI-H1299 and NCI-H1975). Functional experiments (MTT assay, Annexin V-FITC/PI double staining assay, colony formation assay, wound healing assay and Transwell assay) were performed to measure the effects of NUCKS on lung cancer cell viability, migration, invasion and apoptosis. RESULTS: NUCKS was found to be up-regulated in lung cancer cells. Knockdown of NUCKS significantly altered lung cancer cell apoptosis, proliferation colony formation, invasion and migration. Moreover, knockdown of NUCKS attenuated the activation of the PI3K/AKT pathway in lung cancer cells. CONCLUSION: NUCKS was overexpressed in lung cancer cells and played an important role in lung cancer by increasing cell growth through the PI3K/AKT signalling pathway. This in vitro study suggested NUCKS should be evaluated in a clinical setting as a novel biomarker and potential therapeutic target for lung cancer.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,633

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,094
Tête enseignante GPT0,338
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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