Clinical Outcome After Replacement of Distal Femur/Proximal Tibia in a Heterogeneous Patient Cohort: Function Following Tumour, Trauma, and Loosening
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Distal femur and proximal tibia replacements as limb-salvage procedures with good outcome parameters for patients with tumours have been broadly described. However, the overall midterm outcome in a mixed, heterogeneous patient collective is still unclear. PATIENTS AND METHODS: We retrospectively analysed 59 consecutive patients (33 for primary and 26 for revision surgery) between 1998 and 2017. Indication for implantation was tumour (n=16), periprosthetic fracture (n=14), traumatic fracture (n=14), infection (n=10), aseptic loosening (n=3), and pathological fracture (n=2). The mean follow-up duration was 3 years. Clinical functions were evaluated by Toronto Extremity Salvage Score and Knee Society Score. Knee extension and flexion force were measured. RESULTS: The overall survival rate of arthroplasties was 59% (n=35). Major complications were observed in 36 (61%) patients. During the follow-up period, 14 (24%) patients died. We recorded periprosthetic joint infection in 21 (36%) patients, recurrence of tumour in two (3%), and aseptic implant failure in three (5%). The mean Toronto Extremity Salvage Score was 66±33, and the mean Knee Society Score was 49±30. The mean extension force on the operated side was significantly reduced at 60° and 180° compared to the healthy side (p=0.0151 and p=0.0411, respectively). CONCLUSION: Distal femur and proximal tibia replacements showed limited clinical function in a heterogeneous patient collective. Indication for implantation should be considered carefully.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».