Enhanced urinary stability of peptide hormones and growth factors by dried urine microsampling
Notice bibliographique
Résumé
Volumetric absorptive microsampling (VAMS) and dried urine spot (DUS) strategies were applied for the collection of dried microsamples for anti-doping testing of low-stability peptide hormones and growth factors prohibited by the World Anti-Doping Agency (WADA). Drying, storage and transport conditions, as well as pretreatment steps, were optimised before liquid chromatography - tandem mass spectrometry (LC-MS/MS) analysis. The analytical method has been fully validated in terms of sensitivity (limits of quantitation 0.3-10 ng/mL), precision (RSD% < 6.6 %) and extraction yields (78-91 %). Dried microsample stability studies (90 days) have been performed and compared to fluid urine stability. Significantly higher losses have been observed in fluid urine stored at -20 °C (up to 55 %) and -80 °C (up to 29 %) than in dried urine microsamples stored at room temperature (< 19 %). The final microsampling and analysis protocols allow the collection of urine microvolumes, unlikely to be tampered, stably storable and shippable with no particular precautions for possible anti-doping testing of prohibited peptides and hormones.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».