Conservation genomics reveals pesticide and pathogen exposure in the declining bumble bee <i>Bombus terricola</i>
Notice bibliographique
Résumé
In recent years, many pollinators have experienced large population declines, which threaten food security and the stability of natural ecosystems. Bumble bees are particularly important because their ability to "buzz" pollinate and tolerate cooler conditions make them critical pollinators for certain plants and regions. Here, we apply a conservation genomics approach to study the vulnerable Bombus terricola. We sequenced RNA from 30 worker abdomens, 18 of which were collected from agricultural sites and 12 of which were collected from nonagricultural sites. We found transcriptional signatures associated with exposure to insecticides, with gene expression patterns suggesting that bumble bees were exposed to neonicotinoids and/or fipronil-two compounds known to negatively impact bees. We also found transcriptional signatures associated with pathogen infections. In addition to the transcriptomic analysis, we carried out a metatranscriptomic analysis and detected five pathogens in the abdomens of workers, three of which are common in managed honey bee and bumble bee colonies. Our conservation genomics study provides functional support for the role of pesticides and pathogen spillover in the decline of B. terricola. We demonstrate that conservation genomics is an invaluable tool which allows researchers to quantify the effects of multiple stressors that impact pollinator populations in the wild.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».