Abstract 664: Effects of Eicosapentaenoic Acid Plus Docosapentaenoic Acid and Eicosapentaenoic Acid Alone on Fasting and Postprandial Monocyte Phenotypes
Notice bibliographique
Résumé
Background and objective: Fasting and postprandial (PP) hypertriglyceridemia is associated with increased lipid accumulation in circulating monocytes and monocyte phenotypic changes, e.g., increased expression of CD11c (a β2 integrin), which may increase risk for atherosclerosis. Omega-3 fatty acids lower circulating triglycerides (TG). This study examined whether treatment with omega-3 fatty acids improves fasting and PP monocyte phenotypes associated with hypertriglyceridemia. Methods: This was an open-label, randomized, crossover study of men and women with elevated TG (200-400 mg/dL) to evaluate the effects of MAT9001 (eicosapentaenoic acid [EPA] plus docosapentaenoic acid [DPA], Matinas BioPharma Inc., USA), compared to Vascepa (EPA-ethyl esters [EE] only, Amarin Pharma Inc., USA), administered at 4 g/d dosages for 15 d (≥28-d washout between treatments). Fasting and PP (4 and 6 h) TG and monocyte phenotypes (analyzed by flow cytometry) were examined prior to and on d 15 of each treatment. Results: MAT9001 and Vascepa lowered fasting TG from baseline (-32% and -19% respectively; both p≤0.04; n=26-29). Only MAT9001 significantly reduced PP TG area under the curve (AUC) from pre- to post-treatment (p<0.01). The reduction in TG AUC was greater for MAT9001 (-23%) vs. Vascepa (+4%) (p=0.01). Treatment with MAT9001 or Vascepa reduced fasting and PP CD11c mean fluorescent intensity (MFI) levels on classical (cM) and intermediate (iM) monocytes by 6.3-23.2% (no significant differences between treatments; Table). Only MAT9001 significantly reduced PP CD11c MFI on nonclassical monocytes (ncM) and lowered fasting nile red levels, indicating less lipid accumulation, in cM and iM (Table). Summary: Decreases in TG produced by MAT9001 or Vascepa in men and women with hypertriglyceridemia were associated with reduced fasting and PP CD11c on cM and iM. MAT9001, but not Vascepa, significantly reduced PP ncM CD11c and fasting cM and iM nile red staining for lipids.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».