Dietary fatty acid determinants of human milk fatty acids.
Notice bibliographique
Résumé
Human milk provides fatty acids (FA) for energy and essential n‐6 and n‐3 FA to support infant growth and development. The n‐3 FA docosahexaenoic acid (DHA) particularly important because of its crucial role in neural development and function. Low milk DHA is associated with poor infant visual and neural development. Using a longitudinal blinded intervention with 400mg/d DHA or placebo in gestation, we addressed the relationship between maternal n‐6 and n‐3 fatty acid status in gestation and DHA secretion in milk, and dietary determinants fatty acid intake and milk fatty acids. Blood was collected at 16 and 36 wks gestation, then breast milk collected at 1 mth postpartum for 156 mothers who exclusively breast fed term infants. FA was determined using 100m capillary column GLC. Fatty acid methodology, recovering trans and medium chain FA, impacts the number and accuracy of FA quantization, and data interpretation. Milk DHA was positively correlated to maternal DHA in gestation, varied from 0.06 to 1.25% milk FA, and was inversely related to milk trans FA. Medium chain FA from mammary gland synthesis, varied 3 fold, and were inversely related to milk 18:2n‐6 and 18:3n‐3, but not DHA, 20:5n‐3 or 20:4n‐6. Milk FA vary widely; diets high in hydrogenated fats are associated with low milk DHA, while diets rich in unsaturated vegetable oils may lower MCFA secretion in human milk. Supported by CIHR.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».