Characterization of FGF receptors expression on human neutrophils and their contribution to chemotaxis
Notice bibliographique
Résumé
Fibroblast Growth Factors (FGFs) can induce inflammatory mediators release by endothelial cells (ECs) and adhesion molecules expression at their surface, thereby favoring neutrophil recruitment and transvascular migration. Neither the expression nor the biological activities that could be mediated by FGFRs have been investigated on human neutrophils. We observed that circulating human neutrophils from healthy individuals expressed varying levels of FGFRs in their cytosol and at their surface. FGFR‐2 was identified as the sole cell‐surface receptor, with FGFR‐1 and ‐4 localizing in the cytosol and FGFR‐3 being undetectable. Using the murine matrigel plug assay, we observed an inflammatory response in FGF‐2‐containing matrigel plugs (inflammatory score ‐ IS: 2.2/3) as compared to control plugs (IS: 0.2/3). In vitro , FGF‐2 stimulation produced a maximal increase of neutrophil migration at 10 −9 M, and by 2.3‐fold as compared to control. Treatment with blocking anti‐FGFR‐2 antibodies abrogated the effect of FGF‐2, while the blockade of FGFR‐1 and FGFR‐4 reduced neutrophil transmigration by 28.9 ± 20.6% and 14.6 ± 13.6%, respectively. In summary, our study is the first one to report FGFRs expression on human neutrophils, with FGF‐2 promoting neutrophil chemotaxis through FGFR‐2 activation. This work was supported by the Canadian Institutes of Health Research and the Heart and Stroke Foundation of Quebec.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».