MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3173829256 · doi:10.3138/utq.90.2.07

It’s Time to Retire Ageism against Older Workers

2021· article· en· W3173829256 sur OpenAlexaffvenueabout
Raza Mirza, Lynn McDonald, Laura Tamblyn-Watts

Notice bibliographique

RevueUniversity of Toronto Quarterly · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueRetirement, Disability, and Employment
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDiversity (politics)Age discriminationPower (physics)NarrativePublic relationsSociologyPsychologyPolitical scienceLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Ageism in the workplace can have significant implications for older adults. While every individual should feel equal and have the right to employment free from discrimination due to age, many practices and policies do not appear to uphold this right in the labour market. Institutional practices and policies seem to perpetuate stereotypes about older people. A “pro-aging” campaign to raise awareness about ageism in the workplace was run in the City of Toronto in 2019. The campaign included posters and pop-up advertising of a fake aging cream and research on attitudes toward aging and understanding the “too old” narrative as part of inclusive workplace policies. Workplace diversity policies often do not include age considerations, and understanding the factors that lead to ageism may allow for the development of strategies to help combat it. Age-diverse workplaces may gain competitive advantage by learning to harness the power of intergenerational relationships.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,015
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: Commentaire
Score de désaccord entre enseignants0,030
Score d'incertitude au seuil0,059

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,015
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0160,008
Communication savante0,0070,006
Science ouverte0,0010,006
Intégrité de la recherche0,0090,010
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0170,007

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,309
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2021
Routes d'admission3
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueUniversity of Toronto QuarterlyMême sujetRetirement, Disability, and EmploymentTravaux en français237 207