Dermytol, A Novel Compound For The Prevention Of Melanoma Skin Cancer Tested For Efficacy In Mice
Notice bibliographique
Résumé
A novel proprietary compound, trade named Dermytol™ has been shown to reduce melanoma tumor cell growth in male mice. Six Male C57BL mice (3–4 weeks old) were treated by oral gavage with 6.0% Dermytol™ w/v 0.2ml Canola oil. Mice in a control group were administered Canola oil. In a second treatment group of 6 male C57BL mice, a topical application of 6.0% Dermytol™ w/v in a cream base was applied to a shaved 1cm 2 area of the right hind flank. Control group mice for this treatment received an application of a placebo cream base. Both treatments were applied for 7 consecutive days followed by subcutaneous injection in the right hind flank of B16‐F1 malignant melanoma tumor cells (2.0x10 5 ) in 100μl saline. Oral and topical Dermytol™ treatments were continued for 25 days after tumor cell injection. Results showed that orally treated mice showed an average decrease in tumor volume of 44.5%. Tumor volume was decreased by 61.2% in topically treated mice. This pronounced decrease in tumor volume for both applications indicates that Dermytol™ is effective at inhibiting the proliferation of B16‐F1 melanoma tumor cells and that a topical application of the compound produces a more potent effect. Source: KGK Synergize, Inc.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».