Reporting childhood sexual abuse of boys to police: does perpetrator sex matter?
Notice bibliographique
Résumé
In Canada, the lifetime prevalence of the sexual abuse of boys is estimated at one in six (Dorais, 2009; Dube, Anda, Whitfield, Brown, Felitti, Dong, & Giles, 2005; Hopper, 2010; Briere & Elliot, 2003). Despite growing awareness of male victims of childhood sexual abuse, it is estimated that police reports are made in only 4.4% of cases (Priebe & Svedin, 2008). There continues to be little understanding as to why the reporting rate is so low. A sample of 155 male survivors of childhood sexual abuse was obtained through a community agency that provides support to this population. Data were gathered from participants’ intake forms on four variables that were expected to influence police reporting: 1) the survivors' age at the time of the first incident 2) the duration of the abuse; 3) the relationship between the survivor and the perpetrator; and 4) the sex of the perpetrator. It was predicted that the perpetrator's sex would be the most powerful predictor of a male's decision to report sexual abuse because of the ‘feminization of victimization’ phenomenon. This is the culturally based assumption that victims are female and perpetrators are male that leads male victims’ to question their own experiences and to a tendency by others to not take their victimization seriously. The findings revealed that perpetrator sex was not a significant predictor of police reporting. Only abuse duration was associated with whether a police report had been made. Other important findings were: 1) the mean age of this sample seeking support for childhood abuse was 50 years; 2) in almost 30% of cases, abuse began before the participant was six years old; 3) 49% of participants had been abused by family members; 4) 20% of participants had been abused by female perpetrators; and 5) in 75% of cases, a police report had not been made. Further research is needed to identify the factors influencing whether sexual abuse of boys is reported to police in order to enhance support services and police response.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,022 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».