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Enregistrement W3173842715 · doi:10.4081/aiua.2021.2.206

Prevalence of urinary tract infection in children in the kingdom of Saudi Arabia

2021· article· en· W3173842715 sur OpenAlexaff
Mariam Alrasheedy, Hoda Jehad Abousada, M. Abdulhaq, Raghad Abdulelah Alsayed, Khalid Abdullah Alghamdi, Fayez Dhyefallah Alghamdi, Abdullah F Al Muaibid, Refal Ghassan Ajjaj, Seham Salem Almohammadi, Sarah Salem Almohammadi, Wajd Adnan Alfitni, Abdulrahman Mohamed Homsi, Meqbel Majed Alshelawi, Hassan A. Alshamrani, Abdulrauf Abdulatif Tashkandi, Sara Mannan, Salihah Attiah Alsamiri

Notice bibliographique

RevueArchivio Italiano di Urologia e Andrologia · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePediatric Urology and Nephrology Studies
Établissements canadiensKamloops Art Gallery
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePediatricsChristian ministryUrethritisCross-sectional studyMultivitaminUrinary systemInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Urinary tract infection (UTI) is a common disorder in childhood. Early identification and appropriate antibiotic use are essential to avoid long-term sequels. The trial objective was to identify the prevalence of URI in children, and the risk factors. METHODS: This is an analytical cross-sectional study conducted in the Saudi Arabia, from April 4th 2020 till July 30th 2020. The sample was randomly selected from children who presented to the ministry of health tertiary hospitals. People answered a questionnaire of 10 items. RESULTS: 1083 people participated in the current trial. The prevalence of UTI was 25.8%. The mean age was 4.5-5 years. UTI was commoner in females than males. Urethritis was the main presenting complaint. Western region was the commonest identified area. Those with multivitamin deficiency had the highest prevalence. CONCLUSION: UTI is not a very common problem for children in Saudi Arabia. Western region had the highest prevalence and the peak age ranged from 4.5 to 5 years. Additionally, nearly a sixth of children could develop severe/complicated UTI.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,637

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,267
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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