Variable strength of predator‐mediated effects on species occurrence in an arctic terrestrial vertebrate community
Notice bibliographique
Résumé
Indirect effects resulting from species sharing the same enemy can shape spatio‐temporal variations in species occurrence. The strength of such effects remains poorly known in natural communities composed of species from different trophic levels interacting in heterogeneous landscapes. Benefiting from a well‐known arctic vertebrate community and marked spatio‐temporal variations in the density of key prey species, we examined the effects of direct predator‐prey and indirect predator‐mediated effects on species occurrence in the landscape. We found both positive effects of one prey (lemmings), as well as negative indirect effects of another prey (colonial nesting snow geese) on the occurrence of species (ground‐nesting birds) belonging to different guilds and trophic levels but sharing a common predator (arctic fox). However, species using prey refuges available in the landscape were not or less affected by predator‐mediated effects. Similarly, the smallest (a passerine) and the largest and most dangerous species (an owl) for the shared predator were not affected by these effects. Our study provides one of the rare empirical evidence of predator‐mediated effects ascending the food web (i.e. negative indirect effect of an herbivore on avian predators) and underlines how habitat structure and species traits can modulate the strength of indirect effects in natural communities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».