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Enregistrement W3173849926 · doi:10.18280/jesa.540304

Representation of New Variable Thrust Vector Underwater Robotic Platform for Complex Trajectory Tracking

2021· article· fr· W3173849926 sur OpenAlexvenueno aff
Ali Kadkhodaei, Reza Hasanzadeh Ghasemi

Notice bibliographique

RevueJournal Européen des Systèmes Automatisés · 2021
Typearticle
Languefr
DomaineEngineering
ThématiqueUnderwater Vehicles and Communication Systems
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTrajectoryVariable (mathematics)Representation (politics)Tracking (education)UnderwaterThrustArtificial intelligenceComputer scienceComputer visionControl theory (sociology)EngineeringMathematicsGeologyAerospace engineeringPsychologyPhysicsControl (management)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Underwater robots are integral parts of the marine industry and science. The application of the underwater vehicles has increased with the development of the activities in deep sea. This paper considers the dynamics modeling, control and simulation of a new tilt thruster underwater vehicle. The presented robot has four thrusters with variable thrust vectoring which are able to control six degrees of freedom. This underwater vehicle, by using two perpendicular servo motors for each thruster, provides independent and time variable orientation for each thruster. Change the thruster orientation as a function of time making it possible to move simultaneously to different directions and increase hovering ability. High maneuverability is an important advantage of this underwater vehicle. To demonstration of underwater robot ability to track the complex trajectory, in this paper a wide variety of paths are considered. In this paper, the robustness of the system under disturbances and parameters uncertainty are examined.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,743
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,083
Tête enseignante GPT0,289
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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