Does GLP‐2 infusion reduce colon injury and improve protein nutritional status of piglets with colitis?
Notice bibliographique
Résumé
Glucagon-like peptide 2 (GLP-2) is a gastrointestinal hormone with strong trophic effects in small intestinal mucosa. Our goal was to assess the therapeutic potential of hGLP-2 infusion in a piglet colitis model. Twenty female piglets were randomized into 2 groups: hGLP-2 (GLP-2(1–33) 10 nmol/kg in 0.1% human albumin infused iv from d3–d10) and Control (0.1% albumin). Both groups received a macronutrient-restricted diet (50% of requirement - NRC) by gastrostomy, and dextran sulfate twice daily (0.75 g/(kg.d) from d3–d10) to induce colitis. Body composition was measured by Dual-energy X-ray Absorptiometry at beginning and end of the study. The stable isotope tracer L-[ring-2H5]phenylalanine was infused for 6h on d10 to determine protein synthesis. hGLP-2 infusion increased total GLP-2 in plasma. Histological assessment showed no change in inflammation or tissue repair scores in either spiral or distal colon. Fractional protein synthesis (FSR) of colon and liver proteins was not affected. Similarly, there were no differences in either FSR of the total plasma protein pool, or concentrations of total plasma proteins, albumin or fibrinogen. Growth, body weight gain and body composition were also not different. In conclusion, hGLP-2 infusion at this dose did not attenuate colonic damage and had no effect on protein synthesis or nutritional status in growing piglets with colitis. (Supported by NSERC)
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».