Parental Engagement of a Prototype Electronic Diary in an Ambulatory Setting Following Adenotonsillectomy in Children: A Prospective Cohort Study
Notice bibliographique
Résumé
Adenotonsillectomy is performed in children on an outpatient basis, and pain is managed by parents. A pain diary would facilitate pain management in the ambulatory setting. Our objective was to evaluate the parental response rate and the compliance of a prototype electronic pain diary (e-diary) with cloud storage in children aged 2–12 years recovering from adenotonsillectomy and to compare the e-diary with a paper diary (p-diary). Parents recorded pain scores twice daily in a pain diary for 2 weeks post-operation. Parents were given the choice of an e-diary or p-diary with picture message. A total of 208 patients were recruited, of which 35 parents (16.8%) chose the e-diary. Most parents (98%) chose to be contacted by text message. Eighty-one families (47%) returned p-diaries to us by mail. However, the response rate increased to 77% and was similar to that of the e-diary (80%) when we included data texted to the research phone from 53 families. The proportion of diaries with Complete (e-diary:0.37 vs. p-diary:0.4) and Incomplete (e-diary:0.43 vs. p-diary:0.38) data entries were similar. E-diaries provide a means to follow patients in real time after discharge. Our findings suggest that a smartphone-based medical health application coupled with a cloud would meet the needs of families and health care providers alike.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».