Experiences and Interactions with the Healthcare System in Transgender and Non-Binary Patients in Austria: An Exploratory Cross-Sectional Study
Notice bibliographique
Résumé
Medical care of transgender and non-binary (TNB) patients if often a complex interdisciplinary effort involving a variety of healthcare workers (HCWs) and services. Physicians not only act as gatekeepers to routine or transitioning therapies but are also HCWs with the most intimate and time-intensive patient interaction, which influences TNB patients' experiences and health behaviors and healthcare utilization. The aim of this study was to investigate the physician-patient relationship in a sample of TNB individuals within the Austrian healthcare system, and explore its associations with sociodemographic, health-, and identity-related characteristics. A cross-sectional study utilizing an 56-item online questionnaire, including the Patient-Doctor Relationship Questionnaire 9 (PDRQ-9), was carried out between June and October 2020. The study involved TNB individuals 18 or older, residing in Austria, and previously or currently undergoing medical transition. In total, 91 participants took part, of whom 33.0% and 25.3% self-identified as trans men and trans women, respectively, and 41.8% as non-binary. Among participants, 82.7% reported being in the process of medical transitioning, 58.1% perceived physicians as the most problematic HCWs, and 60.5% stated having never or rarely been taken seriously in medical settings. Non-binary participants showed significantly lower PDRQ-9 scores, reflecting a worse patient-physician relationship compared to trans male participants. TNB patients in Austria often report negative experiences based on their gender identity. Physicians should be aware of these interactions and reflect potentially harmful behavioral patterns in order to establish unbiased and trustful relations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».