Specification and guideline for technical aspects and scanning parameter settings of neonatal lung ultrasound examination
Notice bibliographique
Résumé
Lung ultrasound (LUS) is now widely used in the diagnosis and monitor of neonatal lung diseases. Nevertheless, in the published literatures, the LUS images may display a significant variation in technical execution, while scanning parameters may influence diagnostic accuracy. The inter- and intra-observer reliabilities of ultrasound exam have been extensively studied in general and in LUS. As expected, the reliability declines in the hands of novices when they perform the point-of-care ultrasound (POC US). Consequently, having appropriate guidelines regarding to technical aspects of neonatal LUS exam is very important especially because diagnosis is mainly based on interpretation of artifacts produced by the pleural line and the lungs. The present work aimed to create an instrument operation specification and parameter setting guidelines for neonatal LUS. Technical aspects and scanning parameter settings that allow for standardization in obtaining LUS images include (1) select a high-end equipment with high-frequency linear array transducer (12-14 MHz). (2) Choose preset suitable for lung examination or small organs. (3) Keep the probe perpendicular to the ribs or parallel to the intercostal space. (4) Set the scanning depth at 4-5 cm. (5) Set 1-2 focal zones and adjust them close to the pleural line. (6) Use fundamental frequency with speckle reduction 2-3 or similar techniques. (7) Turn off spatial compounding imaging. (8) Adjust the time-gain compensation to get uniform image from the near-to far-field.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,007 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».