MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3173865482 · doi:10.1080/15502724.2021.1921593

On the Relation between the Astronomical and Visual Photometric Systems in Specifying the Brightness of the Night Sky for Mesopically Adapted Observers

2021· article· en· W3173865482 sur OpenAlexaff
Irena Fryc, Salvador Bará, Martin Aubé, John C. Barentine, J. Zamorano

Notice bibliographique

RevueLEUKOS The Journal of the Illuminating Engineering Society of North America · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueImpact of Light on Environment and Health
Établissements canadiensCégep de Sherbrooke
Organismes subventionnairesXunta de GaliciaMinisterio de Ciencia e Innovación
Mots-clésBrightnessPhotometry (optics)Mesopic visionSkySky brightnessLight pollutionPhysicsNight skyAstrophysicsAstronomyLuminancePhotometric systemApparent magnitudeOpticsRemote sensingGeographyStarsPhotopic vision

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Due to the typical ambient light levels in inhabited places and light pollution of the night sky, most naked-eye astronomical observations are performed nowadays under mesopic conditions. The luminance (cd/m2) associated with the brightness of the night sky specified in the astronomical logarithmic scale of magnitudes per square arcsecond (mag/arcsec2) is strongly dependent on the spectrum of the sky, because the spectral sensitivity of the human visual system is not coincident with the standard photometric bands used in astronomy. The conversion between these two families of photometric systems was previously analyzed for observers presumed to be either fully photopically or scotopically adapted. In this work, we deduce the transformation equations between the astronomical and visual photometric systems for specifying and reporting the sky brightness in the mesopic range, within the framework of the MES-2 system for visual performance-based mesopic photometry. It is shown that the dependence of the conversion factors on the correlated color temperature of the night sky reaches a minimum spread for adaptation luminances of 0.5–1.0 cd/m2. The sky luminances corresponding to 22.0 mag/arcsec2 in the Johnson-Cousins V band (the assumed brightness of a natural night sky devoid of light pollution) span, for 1.0 cd/m2 adaptation, a relatively small range of ~195–215 μcd/m2 in the absolute (AB) magnitude system and ~210–225 μcd/m2 in the Vega-referenced one.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,305
Score d'incertitude au seuil0,281

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,219
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueLEUKOS The Journal of the Illuminating Engineering Society of North AmericaMême sujetImpact of Light on Environment and HealthTravaux en français237 207