Emerging Advances of Nanotechnology in Drug and Vaccine Delivery against Viral Associated Respiratory Infectious Diseases (VARID)
Notice bibliographique
Résumé
Viral-associated respiratory infectious diseases are one of the most prominent subsets of respiratory failures, known as viral respiratory infections (VRI). VRIs are proceeded by an infection caused by viruses infecting the respiratory system. For the past 100 years, viral associated respiratory epidemics have been the most common cause of infectious disease worldwide. Due to several drawbacks of the current anti-viral treatments, such as drug resistance generation and non-targeting of viral proteins, the development of novel nanotherapeutic or nano-vaccine strategies can be considered essential. Due to their specific physical and biological properties, nanoparticles hold promising opportunities for both anti-viral treatments and vaccines against viral infections. Besides the specific physiological properties of the respiratory system, there is a significant demand for utilizing nano-designs in the production of vaccines or antiviral agents for airway-localized administration. SARS-CoV-2, as an immediate example of respiratory viruses, is an enveloped, positive-sense, single-stranded RNA virus belonging to the coronaviridae family. COVID-19 can lead to acute respiratory distress syndrome, similarly to other members of the coronaviridae. Hence, reviewing the current and past emerging nanotechnology-based medications on similar respiratory viral diseases can identify pathways towards generating novel SARS-CoV-2 nanotherapeutics and/or nano-vaccines.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».