Surgical Masks for Protection of Health Care Personnel Against Covid-19: Results from an Observational Study
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: The aim of the study was to describe the use of masks among health care personnel (HCP) exposed to index cases of coronavirus disease 2019 (COVID-19), and to evaluate any association with infection rate. METHODS: We did a retrospective, observational study of HCP at Zhongnan Hospital of Wuhan University for the management of COVID-19 (before person-to-person transmission was official confirmed, no additional protection was provided). A questionnaire was given to all staff listed on the roster in the clinical regions providing care for index patients with COVID-19. All participants were surveyed regarding hand-washing and use of surgical masks and gloves and were tested for severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2). Data were analysed (Student's t test and Pearson χ2 test) for an association between infection and use of personal protective equipment. RESULTS: Exposure of a total of 299 non-infected and 30 infected staff was confirmed. None of the 149 staff who reported use of all three preventative measures (hand-washing and use of gloves and masks) became infect-ed. In contrast, all 30 of the staff who became infected had omitted at least one of the measures. Fewer staff who wore surgical masks (P=0.000003) became infected compared with those who did not. Infections rates were significantly lower in HCP from the internal medicine departments, as these personnel generally wore masks. CONCLUSION: An association was found between SARS-CoV-2 infection of HCP and the non-use of masks when working with index cases in clinical settings. We recommend that all HCP follow the strict instructions for prevention and treatment of nosocomial infection during intimate contact with COVID-19, especially staff from surgical departments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».