Notice bibliographique
Résumé
Introduction: The skin of the body is most visible and accessible organ which function function as an important diagnostic aperture to the disease that affects internal organs including the renal system. In CRF some skin changes like hyper pigmentation, xerosis, pruritus and acquired perforating dermatosis may be present regardless of hemodialysis. “Bullous dermatoses of hemodialysis”and “Nephrogenic fibrosing dermopathy may develop resulting in beginning of hemodialysis. For life‑expectancy prolonged treatment with hemodialysis allows newer cutaneous manifestations to appear. Many studies show that about 50-100% of patients with renal disease are associated by at least one dermatological disorder. Therefore early diagnosis of skin disorders and prompt initiation of treatment can be helpful for alter their course and even save a patient’s life. Aim: The main objective of this study is to investigate dermatological Manifestations in patients with Chronic Renal Failure (CRF). Material and method: Total 100 patients with chronic renal failure (CFR) patients with both gender and age between 20 years to 70 years were included in this study during one year of time period. Out of total 100 CRF patients it was divided in to two groups as dialytic group and nondialytic group to compare dermatological manifestations. From all the patients detail history was taken and physical examination was done in each group for the presence of mucocutaenous manifestations which was recorded as data. Different investigation like CBP, RFT, CUE, RBS, serum calcium and phosphorous including chest X‑ray, and ultrasonography were done as well as laboratory investigations like Gram stain, Tzanck smear, KOH mount, and skin biopsies were done. Result: Total patients were divided in to two groups as dialytic group and nondialytic group to compare dermatological manifestations with each group 50 patients. The patients age range from 20 years to 70 years in which 41–50 years in the dialytic group and 31–40 years in the nondialytic group were maximum. Diabetes mellitus was most common underlying etiology causing CRF. In 58% Nonspecific dermatological manifestations xerosis was observed whereas 57% pallor, 38% pruritus , 30% pigmentation and 4% purpura was observed respectively. Conclusion: In CRF patients as total number of dialysis increases the prevalence of xerosis, nail changes and diffuse hyperpigmentation increases. Therefore in CRF patient’s cutaneous marker in the absence of a primary dermatological problem causes so early diagnosis to rule out by kidney disease is necessary by investigations like hematological, urine, and radiological investigations. Keywords: Chronic renal failure (CRF), Dermatology, dialysis, nondialytic
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».