Characterization of Brainstem Phenylethanolamine N‐methyltransferase Gene Expression in Fetal Programming of Hypertension
Notice bibliographique
Résumé
An unfavourable fetal environment results in low birth weight offsprings and the development of hypertension later in life. This concept of fetal programming proposes that elevated levels of glucocorticoids during fetal development leads to alterations in blood pressure regulatory mechanisms. Adrenaline, a neurotransmitter synthesized by the enzyme phenylethanolamine N‐methyltransferase (PNMT), is involved in the sympathetic control of blood pressure and is elevated in hypertensive patients. Dysregulation of the PNMT gene has been linked to the pathogenesis of hypertension and is therefore a candidate gene involved in fetal programming of hypertension. Results from this study show that Wistar Kyoto rats exposed to dexamethasone (DEX: 10, 50 or 100 μg/kg/day) in the third trimester, developed elevated blood pressure as adults. The elevations in arterial blood pressures correlate with the increased dose of prenatal DEX exposure. In addition, PNMT mRNA in the C1, C2 and C3 adrenergic brainstem regions were elevated in prenatally DEX exposed adult rats. Analysis of transcriptional regulators of the PNMT gene shows a dose‐dependent upregulation in the mRNA for Sp1, EGR‐1 and AP2 in the C2 and C3 regions; whereas GR mRNA was increased in the C3 region only. These results suggest that prenatal glucocorticoid exposure increases brainstem PNMT gene expression via altered transcriptional regulatory mechanisms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».