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Enregistrement W3173882461 · doi:10.5001/omj.2021.67

Effects of Diabetes Prevention Education Program for Overweight and Obese Subjects with a Family History of Type 2 Diabetes Mellitus: A Pilot Study from the United Arab Emirates

2021· article· en· W3173882461 sur OpenAlexaff
Juma Alkaabi, Fatma Al‐Maskari, Bachar Afandi, Syed M. Shah, Wieke H Heideman, Emmanuel Papadimitropoulos, Taoufik Zoubeidi, Abdul‐Kader Souid, Marília Silva Paulo, Frank J. Snoek

Notice bibliographique

RevueOman Medical Journal · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDiabetes, Cardiovascular Risks, and Lipoproteins
Établissements canadiensEli Lilly (Canada)University of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineOverweightGlycated hemoglobinWaistDiabetes mellitusAnthropometryType 2 Diabetes MellitusFamily historyPhysical therapyObesityType 2 diabetesInternal medicineGerontologyEndocrinology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objectives: The association of obesity and family history of type 2 diabetes mellitus (T2DM) provides an opportunity for risk stratification and prevention, as these two conditions are the most well-known risk factors for T2DM. We aimed to test the feasibility and effects of a diabetes mellitus prevention education program designed for overweight and obese Emirati people with at least one parent with T2DM. Methods: We conducted a pilot study using a pre-post design without a control arm at the Diabetes Center at Tawam Hospital in Al Ain, UAE. Overweight and obese subjects with at least one parent with T2DM were invited to participate. Three study assessments were conducted at baseline, three months, and six months including a questionnaire, anthropometry, and laboratory assessments. Interventions included three individualized or family-engaged counseling sessions based on the DiAlert protocol. The study outcomes included awareness of risks and prevention opportunities to T2DM, behavior changes in nutrition and exercise, decreased waist-circumference, and clinical/metabolic/inflammatory markers. Pre-post changes were analyzed using repeated-measures analysis of variance. Results: One hundred twenty-two overweight or obese individuals were approached. Forty-four individuals met the eligibility criteria, and 32 individuals (35.0±9.0 years; 75.0% female) completed the study. At six months, there were significant improvements in the glycated hemoglobin levels (p = 0.007), high-density lipoprotein (p < 0.049), serum creatinine (p < 0.025), estimated glomerular filtration rate (p = 0.009), and adiponectin levels (p < 0.024). Sixteen of 32 participants had ≥ 2 cm reduction in waist circumference. They demonstrated notable physical and laboratory improvements in moderate-vigorous activity, average activity counts per day, tumor necrosis factor-alpha, and interleukin-6 total cholesterol, triglyceride, and low-density lipoprotein. Conclusions: Offering family-oriented diabetes education to people at risk for T2DM is well received and has favorable effects on relevant risk factors. Better testing with large-scale randomized controlled studies is needed, and implementing similar educational programs for the Emirati population seems warranted.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: Essai non randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,020

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,259
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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