MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3173899104 · doi:10.1096/fasebj.22.1_supplement.1144.7

Why are Smooth Muscle Responses Unable to Conduct Along Skeletal Muscle Arteries?

2008· article· en· W3173899104 sur OpenAlexafffundabout
Cam Ha T. Tran, Edward J. Vigmond, Donald G. Welsh

Notice bibliographique

RevueThe FASEB Journal · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHeart Rate Variability and Autonomic Control
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesHeart and Stroke Foundation of Canada
Mots-clésVascular smooth muscleSkeletal muscleCardiac muscleMyocyteSmooth muscleAnatomyInternal medicineMedicineCardiologyBiologyNeuroscienceChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Electrical responses initiated in endothelial but not smooth muscle cells conduct robustly along skeletal muscle resistance arteries. The origin of this dichotomy is uncertain and was the focus of this investigation. Computational models based on physical and electrical properties of vascular cells provide two rationalizations for the inability of smooth muscle responses to conduct. First, given the differential orientation of vascular cells and the known variability in coupling resistance, it is conceivable that a resistance artery is inherently designed to limit the conduction of smooth muscle‐initiated responses. This view is consistent with the inability of a high K + solution, discretely applied to stimulate smooth muscle, to elicit a conducted response. Second, given the passive nature of an artery's electrical properties, some smooth muscle agonists may fail to elicit the local electrical response required for conduction. This was confirmed by focally applying phenylephrine and monitoring vasomotor and electrical responses in hamster retractor muscle feed arteries. Further experiments revealed no evidence that the electrical feedback mechanisms in smooth muscle or endothelial cells limit the conduction of smooth muscle responses. In closing, this study highlights that the inability of smooth muscle responses to conduct is due to the inherent biophysical properties of resistance arteries. Supported by the Heart and Stroke Foundation of Canada.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,276
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2008
Routes d'admission3
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueThe FASEB JournalMême sujetHeart Rate Variability and Autonomic ControlTravaux en français237 207