Chlorpyriphos induces lung inflammation and alters response to <i>E. coli</i> lipopolysaccharide challenge
Notice bibliographique
Résumé
Pesticided chlorpyriphos (CP), recently found in fodder and food in Punjab (India), has been linked to respiratory dysfunction. Because the effects of CP on lung immunity are not fully known, we studied that by exposing the mice to CP (3mg/kg/d orally for 60 d; N=20) followed by intranasal E. coli LPS (80μg) or normal saline (n=10 each). The mice were euthanized 12 hours post‐LPS treatment. Control mice (n=10 each) were given saline or the LPS alone. Mice treated both with CP and LPS had increase in total cell counts and leukocyte counts in broncho‐alveolar lavage (BAL) compared to other groups groups (P<0.05). Control mice showed normal lung histology compared to peribronchial and perivascular cell infiltration, loss of cilia, and congestion in 60d CP mice. While LPS induced acute inflammation in the lungs, combination of CP and LPS exacerbated histological signs of the inflammation. CP challenge increased lung staining of TNFα compared to control mice but not LPS or CP+LPS mice. TLR4, which ligates LPS, expression was increased in the airway epithelium, macrophages and alveolar septa of mice treated with CP or the LPS compared to the control. There were increased numbers of TLR9‐positive cells in lungs of CP‐treated mice compared to the control and the LPS groups but not CP+LPS mice (P<0.05). The data show CP caused lung inflammation and altered TLR expression which may have led to altered response to LPS challenge. Funding: GADVASU and UofSask
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».