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Enregistrement W3173905554 · doi:10.1096/fasebj.2018.32.1_supplement.806.7

Modulatory Role of Vitamin D in Stem Cell Factor‐Mediated Mast Cell TNF Expression

2018· article· en· W3173905554 sur OpenAlexafffundabout
Aindriu R. R. Maguire, Colton J. F. Watson, Adam J. MacNeil

Notice bibliographique

RevueThe FASEB Journal · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueMast cells and histamine
Établissements canadiensBrock University
Organismes subventionnairesBrock UniversityGovernment of Ontario
Mots-clésStem cell factorMast cellCalcitriol receptorBone marrowCalcitriolProgenitor cellStem cellVitamin D and neurologyImmunologyImmunoglobulin ETumor necrosis factor alphaChemistryBiologyCancer researchCell biologyEndocrinologyAntibody

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Prevalence of allergic pathologies, such as atopic dermatitis (eczema), have been on the rise over the past few decades in developed nations, with approximately 10–30% of children suffering from atopic dermatitis alone. These pathologies are driven largely by mast cells, a sentinel immune cell enriched in tissues that interface with the external environment, including skin. Stem cell factor (SCF), an endogenous growth factor for hematopoietic stem cells, and required for mature mast cell survival in the periphery, is capable of activating mast cells through the c‐kit (CD117) receptor, either alone, or by playing a synergistic role in the IgE‐FcɛRI allergic inflammatory pathway. Vitamin D, a secosteroid synthesized in the skin and processed in organs including the liver, is largely responsible for increasing mineral absorption in the body, but has also been shown to impact mast cell activation through the IgE‐FcɛRI pathway. Mast cells have been found to express vitamin D receptor (VDR), and their ability to directly participate in the metabolism and activation of vitamin D to the active metabolite calcitriol has been characterized. The purpose of this study was to assess the role that vitamin D plays in SCF‐mediated mast cell activation. Primary mast cell cultures were established using bone marrow isolated from the tibias and femurs of female C57BL/6 mice and by differentiating progenitor cells into mature bone marrow‐derived mast cells (BMMC) under the direction of IL‐3 and PGE 2 . To condition mast cells, BMMCs were pre‐treated with 1 μM calcitriol for 48 hours prior to activation with 100 ng/mL of SCF across a 5‐hour time course accounting for the early (minutes) and late (hours) phase of the allergic response. SCF‐induced mast cell activation was assessed through gene expression by qPCR (n=3) for a variety of cytokines and transcription factors involved in the allergic inflammatory response. A decrease in gene expression level was seen in TNF , but not IL6 nor IL13 . This prompted the investigation of a transcriptional mechanism behind the reduction in TNF expression. Expression of various transcription factors was impacted with significant decreases at various time points for Egr1 (p<0.05), Egr2 (p<0.01), and NFκB subunit 2 (p<0.01). Gene expression for components of the heterodimeric vitamin D receptor retinoid X receptor complex remained unchanged across the activation time course. SCF‐induced mast cell degranulation, measured by β‐hexosaminidase release (n=4), a hallmark event of the early phase of an allergic reaction, was not impacted by the 48‐hour vitamin D pretreatment. These results suggest that vitamin D may modulate the late phase of mast cell activation through TNF production via reductions in induced Egr1, Egr2, and NF‐κB2 transcription factors. Further work will elucidate the interaction between these transcription factors and the vitamin D retinoid X receptor complex at the promotor region for TNF . Collectively, this work supports an anti‐inflammatory role for vitamin D in the activation of mast cells with relevance in allergy and host defence. Support or Funding Information Supported by the Natural Sciences and Engineering Research Council of Canada (NSERC); Canada Foundation for Innovation (CFI); Government of Ontario; and, Brock University. This abstract is from the Experimental Biology 2018 Meeting. There is no full text article associated with this abstract published in The FASEB Journal .

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,194
Écart entre enseignants0,186 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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