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Enregistrement W3173917781 · doi:10.1016/j.vetmic.2021.109168

The jigsaw of PRRSV virulence

2021· review· en· W3173917781 sur OpenAlexaboutno aff
Inés Ruedas‐Torres, I.M. Rodríguez-Gómez, José María Sánchez‐Carvajal, Fernanda Larenas‐Muñoz, F. J. Pallarés, L. Carrasco, J. Gómez‐Laguna

Notice bibliographique

RevueVeterinary Microbiology · 2021
Typereview
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAnimal Virus Infections Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMinisterio de Asuntos Económicos y Transformación Digital, Gobierno de EspañaMinisterio de Economía y Competitividad
Mots-clésJigsawBiologyVirulenceVirologyMicrobiologyGeneticsGeneMathematics educationPsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Porcine reproductive and respiratory syndrome virus (PRRSV) is the causative agent of the, probably, most economically important disease for the pig industry worldwide. This disease, characterised by producing reproductive failure in sows and respiratory problems in growing pigs, appeared in the late 1980s in the United States and Canada. Since its appearance, strains capable of producing higher mortality rates as well as greater severity in clinical signs and lesions than classical strains have been identified. However, since the first reports of these "virulent" PRRSV outbreaks, no homogeneity and consensus in their description have been established. Moreover, to the authors' knowledge, there is no published information related to the criteria that a PRRSV strain should fulfil to be considered as a "virulent" strain. In this review, we revise the terminology used and gather the information related to the main characteristics and differences in clinical signs, lesions, viral replication and tropism as well as immunological parameters between virulent and classical PRRSV strains and propose a first approximation to the criteria to define a virulent PRRSV strain.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,114
Tête enseignante GPT0,328
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations116
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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