Invasion drives plant diversity loss through competition and ecosystem modification
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Although invasive plants increasingly contribute to the current biodiversity crisis, the mechanisms through which they impact native communities are still poorly understood. Community ecology theory has emphasized direct competitive displacement over common resources, but invasion‐driven ecosystem modifications, such as altered soil pH, might also have consequences for plant diversity. However, the relative importance of ecosystem modification compared to direct resource competition has rarely been tested. Here we studied the invasive vine Vincetoxicum rossicum across invaded meadows in southern Ontario, Canada. In each meadow site, we quantified: (a) the strength of impact on the resident plant community, (b) the potential for competition with resident species (as the degree of niche dissimilarity and competitive superiority to the residents based on their functional traits) and (c) the amount of ecosystem modification related to invasion. We found that impacts on plant biodiversity were more negative where the invader had greater potential to competitively displace species (because it had a similar niche as the residents or was competitively superior), but also where it strongly altered soil N pools, moisture and pH. Synthesis . Our case study suggests that while competition is undoubtedly an important driver of invasion impact, ecosystem modifications can have cascading effects on plant communities, thereby magnifying the impacts of biological invasions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».