Genèse et circulations d’un genre populaire en régime médiatique : le cas du Country Noir
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Si l’expression « Country Noir » a été inventée en 1996 par l’écrivain étasunien de romans noirs, Daniel Woodrell, pour sous-titrer son roman Give Us a Kiss, a Country Noir, l’étiquette ne devient prolifique que dans les années 2010. Le Country Noir, qui relève de la fiction criminelle située en milieu rural, est un genre qui se construit médiatiquement selon trois modalités. L’expression est d’abord reprise par l’interdiscours médiatique dans une forme de négociation discursive entre les différents acteurs du champ culturel. Elle est ensuite transformée en étiquette dans les stratégies de communication des maisons d’édition françaises qui participent ainsi de sa légitimation. Enfin, elle se consolide dans la circulation transnationale, entre la France et les États-Unis, d’œuvres intermédiales sur des supports textuels et visuels tels que le roman policier, le cinéma et les séries télévisées. Cet article a pour objectif de démontrer la dynamique et les mouvances d’un genre fictionnel populaire en émergence.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle