The association between food patterns and adiposity in Canadian children
Notice bibliographique
Résumé
To describe food patterns associated with obesity, children (n=561) with at least one obese parent, were recruited into the Quebec Adiposity and Lifestyle Investigation in Youth (QUALITY) cohort and studied cross‐sectionally at baseline. Measures of adiposity (BMI, waist circumference, fat mass), screen time, physical activity (accelerometer over 7 d), and diet (three 24‐h food recalls) were collected. Factor analysis was used to identify food patterns. Three food patterns were retained: fast food (sugar‐sweetened beverages, fried potatoes, fried chicken, hamburgers/hot dogs/pizza, salty snacks), traditional food (red meats, poultry, fish, vegetables, etc) and healthy food (whole grains, legumes/nuts/seeds, salads). Higher scores on the fast food pattern were associated with overweight/obesity (BMI≥85th percentile), waist circumference, fat mass percentage after adjustment for age, sex, physical activity, screen time, sleep time, family income, mother's obesity and energy intake (P<0.05). The results provide further evidence of a link between fast food intake and obesity in children. Grant Funding Source : Canadian Institutes of Health Research, Heart and Stroke Foundation of Canada and Fonds de la recherche en santé du Québec
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».