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Enregistrement W3173932728 · doi:10.1096/fasebj.2019.33.1_supplement.lb649

Protective roles of autophagy in sepsis‐induced skeletal muscle dysfunction, metabolic derangements and mortality

2019· article· en· W3173932728 sur OpenAlexafffundabout
Jean‐Philippe Leduc‐Gaudet, Kayla Míguez, Julie Faitg, Olivier Reynaud, Dominique Mayaki, Laurent Huck, Gilles Gouspillou, Sabah N. A. Hussain

Notice bibliographique

RevueThe FASEB Journal · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAutophagy in Disease and Therapy
Établissements canadiensMcGill UniversityChristie (Canada)Université du Québec à Montréal
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésSepsisAutophagySkeletal muscleEndocrinologyMedicineInternal medicineBiologyApoptosisBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Rationale Sepsis‐induced skeletal muscle dysfunction contributes to physical disability, and increased mortality in intensive care unit patients. Autophagy is a catabolic process by which cells degrade their own components. Recent studies indicate that sepsis triggers sustained induction of autophagy in skeletal muscles; however, the impact of autophagy on sepsis‐induced contractile and metabolic dysfunctions remains unclear. In this study, we evaluated the functional importance of autophagy in sepsis‐induced skeletal muscle dysfunction. Methods Selective inhibition of autophagy in skeletal muscles was accomplished by cross breeding floxed Atg7 mice ( Atg7 f/f ) with those expressing HSA‐Cre‐ER T2 . Cre induction was achieved by feeding Tamoxifen. Control mice were Atg7 f/f ‐HSA‐Cre‐ER T2 without Tamoxifen feeding. Sepsis was induced by the cecal ligation and perforation (CLP) procedure and animals were examined after 48 and 144 hours of sepsis. Animals undergoing sham procedure served as control. Results Deletion of Atg7 in skeletal muscle had a major impact on sepsis‐induced loss of body weight and muscle mass as indicated by worsening of body weight loss, more severe sepsis‐induced skeletal muscle atrophy and further decline in muscle contractility in mice with Atg7 deletions vs. those with intact Atg7 undergoing sepsis for 48 hours. In additions, body weight loss, hypoglycaemia and mortality were more severe over a 144 hours period in mice with Atg7 deletion as compared to those with intact Atg7 . These results suggest that induction of autophagy in septic skeletal muscles play a protective role against sepsis‐induced mortality. Furthermore, sepsis had no major effect on limb muscle mitochondrial respiration in animals with intact muscle Atg7 while those with deleted muscle Atg7 showed significant impairments of limb muscle mitochondrial respiration both in the sham and septic conditions. Finally, significant upregulation of ubiquitin E3 ligases (Atrogin‐1 and MuRF1) was observed in septic muscles. Deletion of muscle Atg7 had no effect on this response when measured after 48 hours of sepsis. Conclusion We conclude that autophagy plays a protective role by preserving muscle mitochondrial quality and function and that autophagy inhibition in skeletal muscles worsens sepsis‐induced loss of body weight and muscle atrophy possibly due to exaggerated responses to catabolic stimuli triggered by sepsis. Our results also indicate that autophagy in septic skeletal muscles play a protective role against sepsis‐induced metabolic derangements and mortality. Support or Funding Information This study is funded by grants from the Canadian Institutes of Health Research. Gilles Gouspillou salary support is provided by a FQRS Chercheur Boursier Junior 1 Award . Jean‐Philippe Leduc‐Gaudet is supported by CIHR Vanier Doctoral Scholarship. This abstract is from the Experimental Biology 2019 Meeting. There is no full text article associated with this abstract published in The FASEB Journal .

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,284
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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