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Enregistrement W3173933159 · doi:10.1136/emermed-2020-210610

Association of emergency department boarding times on hospital length of stay for patients with psychiatric illness

2021· article· en· W3173933159 sur OpenAlexaffabout
Daniel Lane, Lauren Roberts, Shawn R. Currie, Rachel Grimminck, Eddy Lang

Notice bibliographique

RevueEmergency Medicine Journal · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEmergency and Acute Care Studies
Établissements canadiensAlberta Health ServicesUniversity of SaskatchewanUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePoisson regressionEmergency medicineEmergency departmentConfoundingPsychiatryPopulationInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Extended periods awaiting an inpatient bed in the emergency department (ED) may exacerbate the state of patients with acute psychiatric illness, increasing the time it takes to stabilise their acute problem in hospital. Therefore, we assessed the association between boarding time and hospital length of stay for psychiatric patients. METHODS: ED clinical records were linked to inpatient administrative records for all patients with a primary psychiatric diagnosis admitted to a Calgary, Alberta hospital between April 2014 and March 2018. The primary exposure was boarding time (admission decision to inpatient bed transfer), and primary outcome was inpatient length of stay. Confounders for this relationship, including indicators of illness severity, were selected a priori then the association was assessed using hierarchical Bayesian Poisson regression, which accounts for repeat observations of the same patient and differences between hospital sites. Changes in length of stay were measured using a rate ratio (ie, expected change in length of stay for each 1 hour increase in boarding time). RESULTS: A total of 19 212 admissions (14 261 unique patients) were included in the analysis. The average boarding time was 14 hours (range: 0-186 hours). Patients who were boarded for greater than 14 hours more frequently required a high-observation bed (14% vs 3.5%), received an antipsychotic (44% vs 14%) or received sedation (55% vs 33%) while in the ED. The probability that boarding time increased hospital length of stay (rate ratio: >1) was 92%, with a median increase for a patient boarded for 24 hours of 0.01 days. CONCLUSION: Boarding in the ED was associated with a high probability of increasing the hospital length of stay for psychiatric patients; however, the absolute increase is minimal. Although slight, this signal for longer length of stay may be a sign of increased morbidity for psychiatric patients held in the ED.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,352
Score d'incertitude au seuil0,993

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,293
Écart entre enseignants0,282 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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