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Enregistrement W3173935697 · doi:10.1096/fasebj.2019.33.1_supplement.563.1

Sympathetic Changes through the Menstrual Cycle are Absent in Women with Diabetes

2019· article· en· W3173935697 sur OpenAlexaffabout
Hitesh Joshi, Sarah McGaugh, Heather Edgell

Notice bibliographique

RevueThe FASEB Journal · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueApelin-related biomedical research
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineLuteal phaseInternal medicineDiabetes mellitusHeart rate variabilityMenstrual cycleHeart rateBlood pressureCardiologyValsalva maneuverEndocrinologyGlycemicType 2 diabetesFollicular phaseHormone

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background Glycemic variability (GV) can contribute to autonomic dysfunction in diabetes (Jaiswal et al. 2014), and autonomic dysfunction can be apparent as early as childhood (Metwalley et al. 2018). In women with diabetes, GV can differ throughout the menstrual cycle where hyperglycemia and decreased insulin sensitivity are often present in the luteal phase (Brown et al. 2015). Therefore, we investigated the role of the menstrual cycle in autonomic control in women with diabetes. Methods Women with diabetes (n=7; age 23.6 ± 1.0years; BMI 24.4 ± 1.1kg/m 2 ) were tested in the early follicular (EF; day 2–5) and mid‐luteal (ML; day 18–24) phases of the menstrual cycle. Blood glucose was 8.6 ± 1.1mmol/L in the EF phase and 8.1 ± 0.7mmol/L in the ML phase (P=0.71). Trials included resting heart rate variability (HRV), paced deep breathing, Valsalva, and 10 minutes of 70‐degree upright tilt. Heart rate (HR), stroke volume index (SVi), and mean arterial pressure (MAP) were measured. Frequency domain analysis of HRV was conducted on 5 minutes of resting ECG (low frequency power (LF) and high frequency power (HF)). Results The expiration to inspiration HR ratio during paced deep breathing (EF: 1.40 ± 0.06, ML: 1.43 ± 0.05, P=0.39) and the Valsalva HR ratio (EF: 2.29 ± 0.16, ML: 2.16 ± 0.13, P=0.48) were similar between the phases. During the Valsalva maneuver, the increase in MAP from Phase II minimum to the end of Phase II was similar between phases (EF: +18.6 ± 3.8mmHg, ML: +18.4 ± 1.5mmHg, P=0.64). Upright tilt resulted in higher HR (P=0.005) and lower SVi (P=0.011) with no interaction effects between tilt and menstrual phase (P≥0.64). The maximum HR response to tilt was similar between the phases (EF: 101.2 ± 5.7bpm, ML: 99.5 ± 5.9bpm, P=0.69). There were no differences between phases in resting heart rate variability (LF(nu): EF: 37.5 ± 6.0, ML: 40.2 ± 6.8, P=0.68; HF(nu): EF: 45.0 ± 8.3 ML: 58.0 ± 6.3, P=0.66). Conclusion Abidi et al. (2017) found a strong tendency for a greater MAP response to Valsalva in the ML phase compared to the EF phase in healthy women. They also found higher heart rate and cardiac output in the ML phase compared to the EF phase throughout 10min of standing supporting greater sympathetic output in the ML phase. Further, in healthy participants, Brar et al. (2015) and Carter et al. (2013) found higher LF control of HR and higher resting muscle sympathetic nerve activity in the ML phase, respectively. Therefore, we suggest that the expected increase of sympathetic activity in the ML phase is absent in women with diabetes. Support or Funding Information Faculty of Health, York University Canadian Foundation for Innovation ‐ Infrastructure Operating Fund Natural Sciences and Engineering Research Council of Canada This abstract is from the Experimental Biology 2019 Meeting. There is no full text article associated with this abstract published in The FASEB Journal .

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,446
Score d'incertitude au seuil0,878

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,273
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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