Right ventricle assessment in patients with pulmonary embolism at low risk for death based on clinical models: an individual patient data meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: Patients with acute pulmonary embolism (PE) at low risk for short-term death are candidates for home treatment or short-hospital stay. We aimed at determining whether the assessment of right ventricle dysfunction (RVD) or elevated troponin improves identification of low-risk patients over clinical models alone. METHODS AND RESULTS: Individual patient data meta-analysis of studies assessing the relationship between RVD or elevated troponin and short-term mortality in patients with acute PE at low risk for death based on clinical models (Pulmonary Embolism Severity Index, simplified Pulmonary Embolism Severity Index or Hestia). The primary study outcome was short-term death defined as death occurring in hospital or within 30 days. Individual data of 5010 low-risk patients from 18 studies were pooled. Short-term mortality was 0.7% [95% confidence interval (CI) 0.4-1.3]. RVD at echocardiography, computed tomography or B-type natriuretic peptide (BNP)/N-terminal pro BNP (NT-proBNP) was associated with increased risk for short-term death (1.5 vs. 0.3%; OR 4.81, 95% CI 1.98-11.68), death within 3 months (1.6 vs. 0.4%; OR 4.03, 95% CI 2.01-8.08), and PE-related death (1.1 vs. 0.04%; OR 22.9, 95% CI 2.89-181). Elevated troponin was associated with short-term death (OR 2.78, 95% CI 1.06-7.26) and death within 3 months (OR 3.68, 95% CI 1.75-7.74). CONCLUSION: RVD assessed by echocardiography, computed tomography, or elevated BNP/NT-proBNP levels and increased troponin are associated with short-term death in patients with acute PE at low risk based on clinical models. RVD assessment, mainly by BNP/NT-proBNP or echocardiography, should be considered to improve identification of low-risk patients that may be candidates for outpatient management or short hospital stay.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».