The Infectious Diseases Society of America Guidelines on the Diagnosis of COVID-19: Antigen Testing (June 2021)
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Immunoassays designed to detect SARS-CoV-2 protein antigens are now commercially available. The most widely used tests are rapid lateral flow assays that generate results in approximately 15 minutes for diagnosis at the point-of-care. Higher throughput, laboratory-based SARS-CoV-2 antigen (Ag) assays have also been developed. The overall accuracy of SARS-CoV-2 Ag tests, however, is not well defined. The Infectious Diseases Society of America (IDSA) convened an expert panel to perform a systematic review of the literature and develop best practice guidance related to SARS-CoV-2 Ag testing. This guideline is the third in a series of rapid, frequently updated COVID-19 diagnostic guidelines developed by IDSA. OBJECTIVE: IDSA's goal was to develop evidence-based recommendations or suggestions that assist clinicians, clinical laboratories, patients, public health authorities, administrators and policymakers in decisions related to the optimal use of SARS-CoV-2 Ag tests in both medical and non-medical settings. METHODS: A multidisciplinary panel of infectious diseases clinicians, clinical microbiologists and experts in systematic literature review identified and prioritized clinical questions related to the use of SARS-CoV-2 Ag tests. Grading of Recommendations Assessment, Development and Evaluation (GRADE) methodology was used to assess the certainty of evidence and make testing recommendations. RESULTS: The panel agreed on five diagnostic recommendations. These recommendations address antigen testing in symptomatic and asymptomatic individuals as well as assess single versus repeat testing strategies. CONCLUSIONS: Data on the clinical performance of U.S. Food and Drug Administration SARS-CoV-2 Ag tests with Emergency Use Authorization is mostly limited to single, one-time testing versus standard nucleic acid amplification testing (NAAT) as the reference standard. Rapid Ag tests have high specificity and low to modest sensitivity compared to reference NAAT methods. Antigen test sensitivity is heavily dependent on viral load, with differences observed between symptomatic compared to asymptomatic individuals and the time of testing post onset of symptoms. Based on these observations, rapid RT-PCR or laboratory-based NAAT remain the diagnostic methods of choice for diagnosing SARS-CoV-2 infection. However, when molecular testing is not readily available or is logistically infeasible, Ag testing can help identify some individuals with SARS-CoV-2 infection. The overall quality of available evidence supporting use of Ag testing was graded as very low to moderate.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,017 | 0,066 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,011 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,009 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,020 | 0,018 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».