D‐dimer to rule out venous thromboembolism during pregnancy: A systematic review and meta‐analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The usefulness of D-dimer measurement to rule out venous thromboembolism (VTE) during pregnancy is debated. OBJECTIVES: We performed a systematic review and meta-analysis to investigate the safety of D-dimer to rule out acute VTE in pregnant women with suspected pulmonary embolism and/or deep vein thrombosis. METHODS: Two reviewers independently identified studies through PubMed and Embase until June 2021, week 1. We supplemented our search by manually reviewing reference lists of all retrieved articles, clinicalTrials.gov, and reference literature. Prospective or retrospective studies in which a formal diagnostic algorithm was used to evaluate the ability of D-dimer to rule out VTE during pregnancy were eligible. RESULTS: We identified 665 references through systematic database and additional search strategies; 45 studies were retrieved in full, of which four were included, after applying exclusion criteria. Three studies were prospective, and one had a retrospective design. The 3-month thromboembolic rate in pregnant women left untreated after a negative D-dimer was 1/312 (0.32%; 95% CI, 0.06-1.83). The pooled estimate values were 99.5% for sensitivity (95% CI, 95.0-100.0; I², 0%) and 100% for negative predictive value (95% CI, 99.19-100.0; I², 0%). The prevalence of VTE and the yield of D-dimer were 7.4% (95% CI, 3.8-12; I², 83%) and 34.2% (95% CI, 15.9-55.23; I², 89%) respectively. CONCLUSION: Our results suggest that D-dimer allows to safely rule out VTE in pregnant women with suspected VTE and a disease prevalence consistent with a low/intermediate or unlikely pretest probability.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,015 | 0,024 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».