Importance of patellofemoral and tibiofemoral cartilage lesions on trajectory of self-reported outcomes in patients at high risk of knee OA: 4–6 years follow-up of patients undergoing meniscal surgery
Notice bibliographique
Résumé
Objective We evaluated whether patient-reported outcome trajectories (i.e., changes over time) differed by intraoperative compartmental cartilage lesion pattern over 4–6 years following arthroscopic meniscal surgery. Methods In this ancillary study of the Knee Arthroscopy Cohort Southern Denmark cohort, we intraoperatively categorized cartilage lesions as isolated patellofemoral, isolated tibiofemoral, or combined patellofemoral/tibiofemoral. Participants completed the Knee injury and Osteoarthritis Outcome Score (KOOS) pre-operatively, at 3 and 12 months, and at 4–6 years post-operatively and reported overall satisfaction at final follow-up. Our main outcome was KOOS 4 (grand mean of four subscale means). We evaluated whether KOOS 4 scores changed over time according to cartilage lesion patterns using adjusted mixed linear regression. We also estimated probability of treatment satisfaction using logistic regression. Results Of 630 participants with complete cartilage scores, 280 (44%) were women, mean (standard deviation) age was 49 (13) years, and BMI was 27.3 (4.4) kg/m 2 . KOOS 4 scores at baseline were slightly lower in all lesion groups compared to the no lesion group, yet only the combined group was statistically significantly lower. KOOS 4 trajectories were similar across cartilage lesion patterns, but by final follow-up, adjusted mean KOOS 4 scores were 6.8 (95% CI 2.2, 11.4) to 9.8 (1.1, 18.5) points lower in groups with cartilage lesions compared to the no lesion group. Probability of patient-reported satisfaction did not differ statistically by group. Conclusions Though KOOS 4 scores were slightly lower in groups with arthroscopically assessed cartilage lesions compared to the no lesion group, trajectories were similar across all groups.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».