Inventory of aerosol episodes in Ny-Ålesund (Svalbard) in the period 2017-2020 by sun photometry
Notice bibliographique
Résumé
Atmospheric aerosols are an important forcing agent in the estimation of radiative budget, being the Arctic an area of special weakness. The Group of Atmospheric Optics, University of Valladolid and the Alfred Wegener Institute for Polar and Marine Research, installed in 2017 a CE-318T Sun-sky-Moon photometer (Cimel Electronique S.A.S) in the Arctic station Ny-Ålesund (79ºN, 12ºE). This study presents an inventory of all high-turbidity aerosol episodes recorded in the period 2017-2020 (data of level 1.5-validated from AERONET). This inventory is based on the separate analysis of coarse and fine mode aerosol optical depth. Aerosol episodes are attributed to coarse, fine or mixture of aerosols. Complementary information provided by HYSPLIT air mass back trajectories, MODIS images, forecast aerosol models, CALIOP/CALIPSO satellite data, and other collocated instruments on the station are also used. Special focus is given to long-range transport of aerosols from big forest fires in Canada, United States and Russia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».