Abstract TP246: Emergency Medical Services Survey of a Low-cost, Ambulance-based System for Mobile Neurological Assessment: The iTREAT Study
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Modern advances in acute stroke care place an added emphasis on accurate prehospital diagnosis and triage. As part of the Improving Treatment with Rapid Evaluation of Acute Stroke via mobile Telemedicine (iTREAT) study, we assessed the EMS provider experience with a novel system for mobile telestroke assessment. Methods: We developed a 12-question survey with input from local participants in an EMS Council serving rural counties in central Virginia. Providers rated the iTREAT system on feasibility for acute stroke triage, potential effectiveness in prehospital neurological assessment, and interactions with prehospital care. All survey responses were voluntary and anonymous. Results: Since initiation of live patient enrollment, we have completed 34 ambulance-based telestroke encounters with the iTREAT system. Among 7 participating agencies, 19 EMS providers have served as tele-presenters during the telestroke assessment, and 17 EMS providers completed the voluntary survey. Of the respondents, 71% were certified EMS providers for over 5 years. Regarding technical feasibility, 69% experienced issues related to maintaining a video connection, 41% with logging in to the videoconferencing application, and 18% powering on the tablet. Of technical challenges, 41% of providers resolved the issue on their own, 18% with guidance from study staff, and 24% could not resolve the issue. Concerning patient care, 23% felt the system interfered, 35% were neutral, and 41% felt there was no interference. The majority of respondents (71%) agreed that the iTREAT system is feasible for acute stroke triage, and an effective tool (59%) for prehospital neurological assessment. In commentary, EMS participants emphasized the system’s utility in rural areas. Conclusion: This survey of the EMS experience with a low-cost, ambulance-based system for prehospital telestroke assessment reveals both technical challenges and clinical promise. Importantly, technical issues are mostly solvable in real time and correctable for further system refinement. As a novel tool for prehospital neurological assessment and acute stroke triage, the initial EMS evaluation supports further investigation of clinical efficacy, particularly in rural and underserved areas.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».