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Enregistrement W3173963108 · doi:10.1007/s40268-021-00351-6

Potential for the Repurposing of Adamantane Antivirals for COVID-19

2021· review· en· W3173963108 sur OpenAlexaff
Roger F. Butterworth

Notice bibliographique

RevueDrugs in R&D · 2021
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSARS-CoV-2 and COVID-19 Research
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAmantadineMemantineCoronavirusRimantadineVirologyDrug repositioningPharmacologyViral replicationBiologyVirusReceptorMedicineNMDA receptorInfluenza A virusDrugBiochemistryCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Disease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Several adamantanes have established actions against coronaviruses. Amantadine, rimantadine, bananins and the structurally related memantine are effective against human respiratory coronavirus HCoV-OC43, bovine coronavirus and severe acute respiratory syndrome coronavirus 1 (SARS-CoV-1) and a spiroadamantane amine is effective against the coronavirus strain 229E. Molecular docking studies suggest that amantadine may block the viral E protein channel, leading to impaired viral propagation. Additionally, amantadine analogues may inhibit entry of the virus into the host cell by increasing the pH of the endosomes and thus inhibiting the action of host cell proteases such as Cathepsin L. High-throughput drug screen gene expression analysis identified compounds able to down-regulate Cathepsin L expression where the fifth most potent agent of 466 candidates was amantadine. Amantadine inhibits severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 replication in vitro but does not inhibit the binding of the spike protein to ACE2. Adamantanes also may act against coronaviruses including severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2) via antagonism of glutamate (NMDA) and the α-7 subtype of the nicotinic acetylcholine receptor located on bronchial and alveolar epithelial cells. As an NMDA receptor antagonist, memantine has the potential to inhibit entry of SARS-CoV-2 into these cell populations. Amantadine and memantine are widely employed for the treatment of neurodegenerative diseases and a pathophysiologic link between the antiviral and anti-Parkinson actions of amantadine has been entertained. Case reports involving 23 patients with reverse transcription polymerase chain reaction-confirmed coronavirus disease 2019 (COVID-19) and a range of co-morbidities including type 2 diabetes mellitus, Parkinson's disease, multiple sclerosis and severe cognitive impairment reveal significant potential benefits of amantadine and memantine for the prevention and/or treatment of coronavirus disease 2019 and its neurological complications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,026

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,116
Tête enseignante GPT0,461
Écart entre enseignants0,345 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations41
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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