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Enregistrement W3173963108 · doi:10.1007/s40268-021-00351-6

Potential for the Repurposing of Adamantane Antivirals for COVID-19

2021· review· en· W3173963108 sur OpenAlex
Roger F. Butterworth

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueDrugs in R&D · 2021
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSARS-CoV-2 and COVID-19 Research
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAmantadineMemantineCoronavirusRimantadineVirologyDrug repositioningPharmacologyViral replicationBiologyVirusReceptorMedicineNMDA receptorInfluenza A virusDrugBiochemistryCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Disease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Several adamantanes have established actions against coronaviruses. Amantadine, rimantadine, bananins and the structurally related memantine are effective against human respiratory coronavirus HCoV-OC43, bovine coronavirus and severe acute respiratory syndrome coronavirus 1 (SARS-CoV-1) and a spiroadamantane amine is effective against the coronavirus strain 229E. Molecular docking studies suggest that amantadine may block the viral E protein channel, leading to impaired viral propagation. Additionally, amantadine analogues may inhibit entry of the virus into the host cell by increasing the pH of the endosomes and thus inhibiting the action of host cell proteases such as Cathepsin L. High-throughput drug screen gene expression analysis identified compounds able to down-regulate Cathepsin L expression where the fifth most potent agent of 466 candidates was amantadine. Amantadine inhibits severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 replication in vitro but does not inhibit the binding of the spike protein to ACE2. Adamantanes also may act against coronaviruses including severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2) via antagonism of glutamate (NMDA) and the α-7 subtype of the nicotinic acetylcholine receptor located on bronchial and alveolar epithelial cells. As an NMDA receptor antagonist, memantine has the potential to inhibit entry of SARS-CoV-2 into these cell populations. Amantadine and memantine are widely employed for the treatment of neurodegenerative diseases and a pathophysiologic link between the antiviral and anti-Parkinson actions of amantadine has been entertained. Case reports involving 23 patients with reverse transcription polymerase chain reaction-confirmed coronavirus disease 2019 (COVID-19) and a range of co-morbidities including type 2 diabetes mellitus, Parkinson's disease, multiple sclerosis and severe cognitive impairment reveal significant potential benefits of amantadine and memantine for the prevention and/or treatment of coronavirus disease 2019 and its neurological complications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,985
Score d'incertitude au seuil0,834

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,116
Tête enseignante GPT0,461
Écart entre enseignants0,345 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle