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Restoration of hepatic TDAG51 expression improves insulin signaling and reduces weight gain in mouse models of non‐alcoholic fatty liver disease

2018· article· en· W3173965543 sur OpenAlexafffundabout
Tamana Yousof, Celeste Bouchard, Mihnea Alb, Edward G. Lynn, Šárka Lhoták, Hua Jiang, Hui Li, Kenneth N. Maclean, Nathan J. Cherrington, Joan C. Krepinsky, Gregory R. Steinberg, Richard C. Austin

Notice bibliographique

RevueThe FASEB Journal · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiquePeroxisome Proliferator-Activated Receptors
Établissements canadiensSt. Joseph’s Healthcare HamiltonSt Joseph's Health CareMcMaster University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésFatty liverEndocrinologyInternal medicineSteatosisInsulin resistanceMetabolic syndromeBiologySteatohepatitisFatty acid synthaseLeptinInsulinLipid metabolismMedicineDiabetes mellitusObesityDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The absence of T‐cell death‐associated gene 51 (TDAG51) in mice results in late‐onset insulin resistance (IR), obesity and hepatic steatosis. In support of these findings, mice fed a high fat diet, which leads to IR and obesity, as well as the leptin‐deficient mouse model, a well‐established genetic model of type 2 diabetes and obesity, show significantly diminished hepatic TDAG51 protein levels. Here we report that hepatic TDAG51 protein levels are reduced in multiple mouse models of liver injury and in liver biopsies from patients with non‐alcoholic steatohepatitis. Given that hepatic TDAG51 protein levels decrease under conditions of fatty liver and correlate with IR, we investigated whether restoring hepatic TDAG51 protein levels would reverse hepatic IR. Hepatic expression of a TDAG51‐GFP fusion protein was increased via a liver‐specific adeno‐associated virus (AAV) in both TDAG51 knockout and leptin‐deficient mice. Restoration of hepatic TDAG51 protein increased insulin sensitivity and reduced weight gain compared to mice injected with a control AAV vector encoding only GFP. Specifically, TDAG51 knockout mice expressing ectopic TDAG51 demonstrated: 1) improved Akt 473 phosphorylation, 2) reduced expression of diacylglycerol O‐acyltransferase, which catalyzes the final step in triglyceride biosynthesis, and 3) reduced expression of the SREBP‐1c target genes, fatty acid synthase and stearoyl‐CoA desaturase‐1. These findings demonstrate that restoring hepatic TDAG51 in mouse models of metabolic disease and fatty liver improves hepatic insulin signaling and reduces weight gain. However, this protective effect is lost over time, correlates with fatty liver progression and is accompanied by diminished hepatic TDAG51 protein stability. Taken together, these studies suggest that hepatic TDAG51 is an important factor that mediates insulin signaling and weight gain. Future studies aimed at increasing hepatic TDAG51 protein levels and/or stability may represent a new therapeutic opportunity for the amelioration of obesity and augmentation of insulin sensitivity in non‐alcoholic fatty liver disease. Support or Funding Information R.C.A is supported by grants from the Heart and Stroke Foundation of Ontario and the Canadian Institutes of Health Research. Financial support from St. Joseph's Healthcare Hamilton is also acknowledged. R.C.A. is a Career Investigator of the Heart and Stroke Foundation of Ontario and holds the Amgen Canada Research Chair in Nephrology. K.N.M acknowledges financial support from the William R. Hummel Homocystinuria Research Fund and holds the Ehst‐Hummel‐Kaufmann Family Endowed Chair in Inherited Metabolic Disease. G.R.S is supported by a Canada Research Chair in Metabolism and Obesity, the J. Bruce Duncan Endowed Chair in Metabolic Diseases and grants from the Canadian Institutes of Health Research and Diabetes Canada. This abstract is from the Experimental Biology 2018 Meeting. There is no full text article associated with this abstract published in The FASEB Journal .

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,247
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2018
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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