Do Early Elevations in Amniotic Fluid Glucose and Insulin Predict the Risk for Gestational Diabetes Mellitus (GDM)?
Notice bibliographique
Résumé
Screening and diagnosis for Gestational Diabetes Mellitus (GDM) is based on a series of abnormal oral glucose tolerance tests between 24–28 weeks in pregnant mothers. However, literature suggests that fetal metabolism might be perturbed earlier. Measuring fetal metabolomics using amniotic fluid (AF) may provide a window into this early in‐utero environment. Our objectives were (1) to determine if women subsequently diagnosed with GDM had elevated amniotic fluid (AF) glucose, insulin or insulin‐like‐growth‐factor‐binding‐protein 1 (IGFBP1) at the time of routine amniocentesis (12–22 wks) and (2) to quantify those amniotic fluid concentrations associated with increased risk for GDM using probability mapping. No women with pre‐existing diabetes were included. AF glucose and insulin were higher and IGFBP1 lower in women later diagnosed with GDM (p<0.01). Multiple logistic regression showed that maternal BMI, AF glucose, insulin and IGFBP1 were associated with later GDM diagnosis (p<0.05). Probability maps demonstrated that if high AF glucose (>144mg/mL) accompanied low IGFBP1 (< 20 mg/mL), GDM risk approached 80%. Interestingly, a greater GDM risk existed if either insulin or glucose was low and the other concentration elevated. We conclude that AF environment is sensitive to early fetal metabolic perturbations associated with GDM. This exposure to early elevations in AF glucose may provide an explanation for the inability of current GDM interventions to decrease the higher prevalence of NIDDM and GDM in adult GDM offspring. (Supported by Canadian Institutes for Health Research ‐ CIHR)
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».