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Enregistrement W3173980116

연구논문 : 유전적 형질에 의한 북태평양 연어(Oncorhynchus keta)의 계군 구분

2003· article· ko· W3173980116 sur OpenAlexaboutno aff
정웅식, 이윤호, 김수암, 진덕희, 성기백

Notice bibliographique

Revue한국수산과학회지 · 2003
Typearticle
Langueko
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenetic and phenotypic traits in livestock
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOncorhynchusHaplotypeBiologyAlleleFisheryGeographyGeneticsFish <Actinopterygii>Gene
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The chum salmon (Oncorhynchus keta) is an anadromous fish distributed all around the North Pacific. Artificial production and release of the juveniles are being made by Korea, Japan, Russia, Canada and the United States. It is important to set up some criteria identifying each stock in order to clarify each nation`s right of harvest for the chum salmon resource. As an attempt to build such criteria, we analyzed sequences of a microsatellite DNA Ogo5 and the COIII-ND3-ND4L region of the mitochondria1 DNA from chum salmons of Korea, Japan, and the United States. Ogo5 has 4 different alleles: allele A, B-1, B-2, and B-3. Allele B-3 is found only in 3 individuals out of 12 Korea salmons. The Japan salmons have the other 3 alleles and the America salmons have only 2 allels, A and B-1. Heterozygosity index (Ho/He) distinguishes the Korea (1.61) and Japan salmons (1.63) from the America ones (1.09). Seventeen different haplotypes are found in the COIII-ND3-ND4L region from 60 individuals, 20 from each stock. The gene genealogy of the haplotypes revealed by TCS program shows that the Korea and Japan salmons are genetically closely linked, but that they are clearly distinguished from the America ones. Ten and eleven individuals of the Korea and Japan salmons have an identical haplotype. Nine individuals of the Korea salmons (45%), however, are separable from the Japan salmons by their own specific nucleotides. This result presents usefulness of the COIII-ND3-ND4L region as a genetic marker for identification of the chum salmon stocks.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,020

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,232
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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