Early Childhood Development in the Aftermath of the 2016 Wildfires in Alberta, Canada
Notice bibliographique
Résumé
The 2016 wildfires in Alberta, Canada, created numerous challenges for families with children under five years of age, due to the limited postdisaster access to early childhood development (ECD) programs, resources, and supports. In the immediate aftermath of the wildfires, families struggled to balance recovery activities with childcare responsibilities, which adversely affected their overall recovery. In this article, we discuss three main challenges experienced by families with young children after the wildfires: inadequate access to childcare services, a lack of availability and funding for ECD programs and resources, and limited long-term recovery support for families. Because of their early developmental stage, young children are especially vulnerable to the adverse effects of a disaster and dependent on their adult caregivers, thus it is essential to understand the unique challenges families face after a disaster. Children's prolonged exposure to the stress of a disaster environment is compounded when parents have limited access to crucial programs, resources, and supports during the most crucial periods of rebuilding and recovery. The findings we report in this article provide insights into the critical role disaster and emergency preparedness and planning play in ECD service delivery and infrastructure, and into the need for recovery efforts to "build back better." We advise all levels of government to consider ECD and the provision of child care to be essential services during natural disasters, crises, and pandemics. We further advise them to make the financial investment needed to ensure sustainable recovery operations, including infrastructure, provision of ECD services, and hiring of educators who can deliver high-quality, affordable early learning and child care in postdisaster environments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».