Multipli-city, My Winnipeg and a pedagogy of the permanent circuit
Notice bibliographique
Résumé
The city is a network of boulevards, thoroughfares, highways and subway systems. The city is also a site of learning, or rather the city houses sites of learning: museums, libraries, schools, theatres and cinemas, for instance. Interestingly, these sites of learning need not be physical; indeed, regarding cinema, for example, they can be websites like Amazon, Criterion Channel, Netflix, where cinephiles can stream movies from the comfort of their home, office, car, on a phone, tablet, television. It is at the intersection of these sites – the cinema and the city – that I wish to situate this article. In particular, I explore how the filmmaker Guy Maddin with My Winnipeg () finagles cinema’s essay-film genre to turn a physical space (in Winnipeg, Manitoba, Canada) from, in Deleuze and Guattari’s terms, striated to smooth, points to pointillism, in which event replaces essence and multipli-city replaces singular(c)ity. The city is a machine and the machine here is D+G’s assemblage. As such, the city and the citizen/creator become one, symbio[(y)tic], and the two cannot be separated without returning the city to a simpli-city and the filmmaker to a documentarian. This film amounts to an encounter that causes thinking (in Deleuzian terms) and thus learning and thus a way forward for thinking through a pedagogy of the permanent circuit.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,004 |
| Communication savante | 0,005 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,028 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».