The effects of dairy intake among preschool aged girls and boys on their weight status
Notice bibliographique
Résumé
Intakes of milk and alternatives may affect body weight, but their associations with weight status in preschool aged children are unclear. This study assessed whether gender differences exist among milk intakes and if milk intake is related to body mass index‐for‐age z‐score (BAZ) in 483 children (3.74 ± 1.00 y) from Montreal, QC. Dietary intakes were assessed by direct observation at daycares and by telephone recalls to caregivers. At daycares, height and weight were measured. According to BAZ, 28% were classified as overweight/obese with no gender differences [total: boys (n=257); girls (n=230); (BAZ p=0.648)]. Dietary intake did not differ between genders (mean for group 1490.64 ± 395.64 kcal/d [17% protein, 56% carbohydrate and 27 % fat]); however, girls consumed significantly higher servings of dairy/d (p=0.018) and dietary calcium (mg/d) (p=0.008) but not dietary vitamin D (ug/d) (p=0.143) compared to boys. As a group, BAZ and milk intake did not correlate (rho= 0.076, p= 0.096), however a positive correlation was seen in girls milk intake and BAZ (rho= 0.161, p=0.015), but not in boys. These preliminary results suggest that milk intake differs among genders. Future analyses should include other food groups and test their associations to BAZ, taking into account gender differences. Funded by Dairy Farmers of Canada.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».