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Effect of a BK Receptor Antagonist (R‐954) in Experimental Endometriosis

2019· article· en· W3174001453 sur OpenAlexaff
Patrícia Ribeiro de Carvalho, João Pedro Barros Paiva, Pierré Sirois, Patrícia Dias Fernandes

Notice bibliographique

RevueThe FASEB Journal · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEndometriosis Research and Treatment
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesFundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do Rio de JaneiroConselho Nacional de Desenvolvimento Científico e TecnológicoCoordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior
Mots-clésEndometriosisEstrous cycleMedicineUterusXylazineEndometriumAntagonistUterine hornsAndrologyInternal medicineGynecologyKetamineReceptorAnesthesia

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Endometriosis is a gynecological condition characterized by the growth of endometrium‐like tissues within and outside of the pelvic cavity. Currently available drugs are only efficacious in treating endometriosis‐related pain, however it's not a targeted treatment. In this sense, the aim of this work is evaluate the effects of R‐954 (a bradykinin B1 receptor antagonist), in a murine model of endometriosis. Female Swiss Webster mice (25–30g, n=7) were anesthetized with intraperitoneal injection of ketamine/xylazine. The abdomen was opened to expose the uterus. One uterine horn was ligated at both the uterotubal junction and the cervical end, and the intermediate segment was removed and split longitudinally. Pieces with 5‐mm were sectioned. These explants were then anchored onto the peritoneum. After 35 days, the abdomen was opened to assess the viability of the endometrial explants. The animals were divided and treated with: R‐954 (2 and 5 mg/kg, s.c), progesterone (1 mg/kg, p.o) or vehicle, for 15 consecutive days. In every day mice were submitted to vaginal smear. At the last day the animals were euthanized and blood, peritoneal fluid and ectopic cyst were collected for quantification of pro‐inflammatory cytokines. The results are presented as mean±SD and statistical analysis were performed by ANOVA followed by Newman‐Keuls post‐test (*p<0.05). Protocols for animal use received number #DFBCICB015‐04/16 (COBEA/UFRJ/Brazil). In vehicle‐treated groups entire cycle remained for 15 days (proestrous, estrous, metaestrous and diestus phases). In progesterone‐treated group animais remained in estrus phase. Pretreatment with R‐954 did not affect changes the phases of estrous cycle. All doses of R‐954 reduced the levels of TNF‐α and IL‐6 in blood, peritoneal fluid and ectopic cyst. In ectopic cyst, levels of TNF‐α were reduced in 47.7% (6.3±1.6*pg/μg of protein) and 79% (2.5±1.4*pg/μg of protein), when compared to vehicle‐treated group (12.0±6.3 pg/μg of protein). IL‐6 levels were reduced in 77.7% (2.0±0.7*pg/μg) and 85.5% (1.3±0.9*pg/μg), when compared to vehicle‐treated group (9±4.2 pg/μg), to 2 and 5 mg/kg, respectively. In the blood, a similar pattern was observed, TNF‐α was reduced in 56.5% (320.0±136.9*pg/mL) and 58.4% (306.3±146.0*pg/mL) when compared to vehicle‐treated group (736.1±298.4 pg/mL) and IL‐6 was significantly reduced in 83.2% (41.8±30.7*pg/mL) and 84.8% (37.8±19.4*pg/mL) when compared to vehicle‐treated group (248.7±106.7 pg/mL), at doses 2 and 5 mg/kg, respectively. In the peritoneal fluid, the production of TNF‐α decreased in 67.6% (222.1±129.7*pg/mL) and 80.3% (134.7±39.5*pg/mL), when compared to vehicle‐treated group (686.8±167.7 pg/mL) and the IL‐6 was reduced in 75.5% (36.3±13* pg/mL) and 52.4% (70.1±44.1* pg/mL) when compared to vehicle‐treated group (146.8±53.3 pg/mL), to 2 and 5 mg/kg, respectively. Our results suggest that R‐954 doesn't have influence in estrous cycle and show significant anti‐inflammatory effects through reduction of production of cytokines. Support or Funding Information This study was financed in part by the CAPES/Finance Code 001, CNPq and FAPERJ. This abstract is from the Experimental Biology 2019 Meeting. There is no full text article associated with this abstract published in The FASEB Journal .

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,319
Écart entre enseignants0,305 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
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